会中辅助 QuickCue

01它靠什么判断

全部是规则，零模型调用、零联网：

• L0 判定：这一句是不是该提示——角色是客户、问的是疑问句、信息完整性够不够。
• L1 强度：同样是提问，逼宫式的追问和客套式的一问，优先级不一样；带负例抑制，避免瞎提醒。
• 三层闸：全局冷却 60 秒、单场最多 12 张、同一句话去重。闸的作用不是限制你，是保住它不被你关掉。
• 话术库直出：命中规则就从你自己的库里取那句，组卡渲染，不调模型。

02它不做什么

• 不比转写精度。 转写是输入，不是卖点；做转写的开源项目一大把，去比那个赢不了也不值得比。
• 不做语义理解、立场推断、多轮策略。 这些要靠模型，属于另一条线。
• 不做复盘报告、跨会议记忆。 那是会后和长期的事，不属于「当场接得住」。

03你的调优都在一份文件里

packs/meeting/rules.example.yaml 里有 role、style、phrases、banned（哪些话绝不说）、闸参数（冷却 / 单场上限）、疑问词表、话术模板，全字段中文注释。改它就是在改它的判断，改完可以导出、可以版本化、可以分享给同事。

为什么强调这个： 一个工具如果只能改散落在设置界面里的一堆开关，你花半年调出来的经验就烂在自己硬盘里，谁也拿不走也用不上。落成一份文件，才谈得上带走和互相借用。

04现在到哪一步

v0.1.0 已正式开源（2026-11-01，GitHub 仓库公开）：会中辅助与项目体检各对独立 GitHub 仓（quickcue / recoscan），两个 stdio MCP 服务器（Python / Node 各一）随 v0.1.0 一并上线；cue.analyze 内置演示知识库，零配置出卡。匿名分享默认关闭，不开启也照常用全部功能。